{"id":9889,"date":"2025-02-04T14:57:21","date_gmt":"2025-02-04T13:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/pianeta.extrawebapp.it\/formazione\/?page_id=9889"},"modified":"2026-03-19T08:54:59","modified_gmt":"2026-03-19T07:54:59","slug":"intelligenza-artificiale-e-machine-learning","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pianeta.extrawebapp.it\/formazione\/digitize-me-formazione-permanente-per-la-filiera-dei-servizi-e-applicazioni-di-intelligenza-artificiale-del-sistema-innovate-dellemilia-romagna\/intelligenza-artificiale-e-machine-learning\/","title":{"rendered":"INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING"},"content":{"rendered":"

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING<\/h2><\/div><\/div>[vc_separator color=”custom” border_width=”2″ accent_color=”#333333″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”vc_default”][vc_column offset=”vc_col-lg-12 vc_col-md-12 vc_col-xs-12″ css=”.vc_custom_1588148380388{margin-bottom: 50px !important;}”][vc_single_image image=”8916″ img_size=”large” alignment=”center”][vc_column_text]<\/p>\n
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Operazione 2024-22638\/RER \u201cDIGITIZE ME – FORMAZIONE PERMANENTE PER LA FILIERA DEI SERVIZI E APPLICAZIONI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE DEL SISTEMA INNOVATE DELL\u2019EMILIA ROMAGNA\u201d approvata con DGR n. 1914 del 14\/10\/2024 e realizzata grazie ai Fondi Europei della Regione Emilia-Romagna.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Calendario Corso<\/h2>\n

2\u00b0 EDIZIONE<\/h3>\n

Scadenza Iscrizioni: 01 Aprile 2026<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n29\/04\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n06\/05\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n13\/05\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n20\/05\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n27\/05\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n03\/06\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n10\/06\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n17\/06\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

1\u00b0 EDIZIONE<\/h3>\n

Scadenza Iscrizioni: 13 Ottobre 2025<\/h3>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n12\/11\/2025<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n19\/11\/2025<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n26\/11\/2025<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n03\/12\/2025<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n10\/12\/2025<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n17\/12\/2025<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n14\/01\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
MERCOLEDI\u2019<\/strong><\/td>\n21\/01\/2026<\/strong><\/td>\n18.30-21.30<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Obiettivi<\/h2>\n

Al termine, i discenti saranno in grado di sviluppare e implementare algoritmi avanzati, analizzare dati complessi e creare modelli predittivi efficaci, avranno acquisito una comprensione approfondita delle tecnologie di IA, Machine Learning e Deep Learning, saranno in grado di utilizzare strumenti e librerie avanzate e avranno sviluppato competenze pratiche attraverso progetti reali.<\/p>\n

Contenuti del percorso<\/h2>\n<\/div>\n
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Concetti di base di intelligenza artificiale e machine learning; Algoritmi di apprendimento supervisionato, non supervisionato e semi-supervisionato; Raccolta, preparazione e analisi dei dati; Selezione delle feature e riduzione della dimensionalit\u00e0; Valutazione delle prestazioni dei modelli; Ottimizzazione degli iperparametri; Interpretazione e spiegazione dei modelli; Uso di framework e librerie; Deep learning e reti neurali artificiali; Applicazioni pratiche di intelligenza artificiale e machine learning in vari settori; Etica e responsabilit\u00e0 nell’uso dell’intelligenza artificiale; Tendenze e sviluppi futuri nell’ambito dell’intelligenza artificiale.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Requisiti e Destinatari<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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REQUISITI FORMALI: persone, indipendentemente dalla condizione occupazionale, con residenza o domicilio in Emilia-Romagna in data antecedente l\u2019iscrizione alle attivit\u00e0 che hanno assolto all\u2019obbligo d’istruzione e il diritto-dovere all’istruzione e formazione.<\/p>\n

REQUISITI SOSTANZIALI: competenze di base in statistica descrittiva, informatica, conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (C, Java, Python, Javascript), gestione di dataset e database, e l’uso di MS Excel.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Modalit\u00e0 di Selezione<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Analisi documentale per la verifica dei requisiti formali e sostanziali. Nel caso in cui il numero delle richieste superi i posti disponibili si effettuer\u00e0 una selezione tra i candidati. Il corso verr\u00e0 attivato al raggiungimento del numero minimo di 8 partecipanti.<\/p>\n

Durata e Attestato<\/h2>\n

24 ore d’aula. Sar\u00e0 rilasciato l\u2019attestato di partecipazione a fronte della frequenza ad almeno il 70<\/strong>% delle ore previste.<\/p>\n

Quota di Partecipazione<\/h2>\n

Il corso \u00e8 gratuito in quanto realizzato grazie ai Fondi Europei della Regione Emilia-Romagna.<\/p>\n

Modalit\u00e0 di Partecipazione<\/h2>\n

Aula\/Videoconferenza<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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SCARICA LA LOCANDINA DEL CORSO<\/strong><\/span><\/a><\/h2>\n

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Per ulteriori informazioni rivolgersi a:<\/p>\n

Dott.ssa Rosa Anna Casalino – Pamela Cafagna
\nTel. 0547-1825179
\nE-mail: rosaanna.casalino@pianetasicurezza.it – pamela.cafagna@pianetasicurezza.it<\/a><\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image image=”9838″ img_size=”large” alignment=”center”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1\/6″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2\/3″]

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RICHIEDI INFORMAZIONI<\/h2><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/6″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_empty_space]\n
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